Технологический конкурс Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ объявлен в декабре 2019 года. Конкурс разделен на несколько циклов испытаний. Каждый цикл состоит из этапа приема заявок, квалификации, т.е. допуска к испытаниям, и непосредственно самих испытаний. Первый цикл планируется завершить уже к концу 2020 года.

Квалификация первого цикла конкурса пройдет с 1 октября по 2 ноября и будет общей для русскоязычных и англоязычных текстов. В этот период для получения допуска к испытаниям зарегистрированные участники должны будут скачать тексты тестовой выборки квалификации через API, разметить их без ошибок в синтаксисе и загрузить все файлы обратно.

9 ноября пройдут первые испытания конкурса для русскоязычных текстов. Задача испытаний – выявить в течение ограниченного времени (не более 30 секунд в среднем на одно эссе) и аннотировать все ошибки на уровне экспертов-преподавателей. 16 ноября состоятся испытания для англоязычных текстов.

Подведение итогов первого цикла конкурса запланировано на декабрь 2020 года.

Испытания будут повторяться регулярно до тех пор, пока не будет выявлен победитель, но не позднее декабря 2022 года. Прием заявок на квалификацию первого цикла завершится 29 октября, после чего стартует прием заявок на участие во втором цикле конкурса.

Испытания пройдут в несколько этапов:

1. Технический. Участники подключаются к серверу, скачивают датасет, ищут ошибки и загружают обратно.

2. Основной. Участники получают новые сочинения, которые не публиковались ранее и которые не видели преподаватели. Они делают разметку и загружают обратно.

3. Проверка. Технический этап, в рамках которого техническая комиссия и судейская коллегия проверяют результаты работы команд, сами эссе и сочинения для объективного определения ошибок и уровня технологического барьера. Результаты экспертов автоматически сравниваются с решениями команд.

4. Объявление результатов.

Ограничений не ставится, команды могут использовать то оборудование и данные, которые посчитают необходимым.

Первые данные (эссе и сочинения) размещены в разделе Датасеты. Команды имеют право обучать свои решения на любых других данных, оценивается только конечный результат.

Оцениваться будет путем сравнения со средним количеством ошибок, которые живой эксперт-преподаватель способен найти в тех же документах в условиях ограниченного времени.

Команды подключаются к платформе по API, скачивают txt файлы с простым wiki- или markdown-подобным языком разметки, при помощи которого в тексте отмечают найденные ошибки. После этого отредактированный txt-файл загружается обратно по API и оценивается на платформе программным решением организаторов.

Процедура проведения испытаний прописана в техническом регламенте конкурса.

Да, участвовать могут все, независимо от гражданства. Гражданство ограничивает только в получении премии т.к. премия, выплачиваемая за счет средств федерального бюджета, может быть выплачена только налоговым резидентам Российской Федерации. В случае, если победителем или одним из призеров является иностранное юридическое или физическое лицо, не являющееся налоговым резидентом РФ, выплата премии за счет средств федерального бюджета такому участнику не производится, право на получение премии не переходит к другим участникам.

По условиям конкурса участвовать могут только граждане, чей возраст попадает под понятие совершеннолетия или приравненные к нему путем процедуры эмансипации несовершеннолетних, согласно законодательству РФ.

Испытания конкурса будут повторяться регулярно до тех пор, пока не будет выявлен победитель, но не позднее декабря 2022 года. Это мы называем «циклами», каждый из которых состоит из квалификации и основных испытаний конкурса.

До 2 ноября проходит квалификация 1-го цикла конкурса.

Да, мы создали Slack канал #proj_upgreat_readable в сообществе Open Data Science (ODS.ai).

Для тех, кто присоединяется к каналу в Slack необходимо обратить внимание на следующие моменты:

• для того чтобы вам дали доступ в этот канал необходимо пройти регистрацию на сайте ods.ai при этом при регистрации указать, что вы участник конкурса ПРО//ЧТЕНИЕ;
• после этого вам на почту придёт одобрение от администратора и при входе в Slack вы будете иметь доступ в сообщество opendatascience.slack.com, в котором и находится канал конкурса #proj_upgreat_readable

И вы всегда можете прислать ваш вопрос нам на почту ai@upgreat.one.

Во-первых, в 2021 году будет запущен краудсорс образовательных текстов с разметкой, который позволит кратно увеличить обучающую выборку.

Во-вторых, действительно, в рамках конкурса необходимо выявить более 100 типов ошибок, некоторые из которых будут встречаться в обучающей выборке редко, поэтому вне зависимости от усилий по расширению обучающей выборки, этого будет недостаточно.
Это означает, что решение задачи потребует творческого подхода и нахождения новых приемов и методов, которые позволят решить проблему недостатка данных: краулинг и обработка школьных сочинений из интернета; использование передовых методик few-shot learning; нахождение нетривиальных приемов и использования профессиональной экспертизы педагогов.
Конечно, такой подход усложняет решение задачи, однако конкурс продолжается более двух лет, а сложность задачи компенсируется размером призового фонда.